Phần mềm nhận dạng và trích xuất thông tin văn bản OCR
Cách thức hoạt động
Chuẩn bị hình ảnh hoặc tài liệu: Đầu tiên, người dùng cung cấp hình ảnh hoặc tài liệu chứa văn bản cho phần mềm OCR. Đây có thể là ảnh chụp từ máy ảnh hoặc tài liệu quét từ máy in hoặc giấy tờ.
Tiền xử lý hình ảnh: Trước khi nhận dạng văn bản, phần mềm OCR thực hiện các bước tiền xử lý hình ảnh để làm sạch và tối ưu hóa hình ảnh. Điều này có thể bao gồm loại bỏ nhiễu, điều chỉnh độ sáng, cân bằng màu sắc và xoay/chỉnh lề cho đúng.
Phân đoạn và nhận dạng ký tự: Sau khi tiền xử lý hình ảnh, phần mềm OCR phân tách hình ảnh thành các ký tự riêng lẻ. Đối với mỗi ký tự, thuật toán nhận dạng sẽ so khớp với các mẫu ký tự đã được huấn luyện trước đó. Quá trình này sử dụng các kỹ thuật như xử lý hình ảnh, trí tuệ nhân tạo và học máy để đạt được độ chính xác cao.
Xử lý kết quả nhận dạng: Khi các ký tự được nhận dạng, phần mềm OCR sẽ tổ hợp chúng để tạo thành từng từ và câu. Các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên có thể được áp dụng để cải thiện quá trình này, bao gồm phân tích ngữ pháp, xác định từ loại và định danh thực thể.
Trích xuất thông tin: Sau khi nhận dạng và tổ hợp văn bản, phần mềm OCR có thể trích xuất thông tin quan trọng từ văn bản, chẳng hạn như tên, địa chỉ, số điện thoại, ngày tháng hoặc bất kỳ thông tin cụ thể nào được định rõ trước đó.
Đầu ra và sử dụng thông tin: Kết quả cuối cùng
của phần mềm OCR là văn bản đã được nhận dạng và trích xuất từ hình ảnh hoặc tài liệu ban đầu. Các thông tin này có thể được sử dụng và xử lý theo nhu cầu của người dùng, ví dụ:
Lưu trữ và quản lý tài liệu: Văn bản trích xuất từ phần mềm OCR có thể được lưu trữ và quản lý trong hệ thống quản lý tài liệu hoặc hệ thống quản lý thông tin. Điều này giúp tạo ra một cơ sở dữ liệu dễ dàng tìm kiếm và tra cứu thông tin từ các tài liệu đã được quét.
Chuyển đổi thành văn bản số: Khi văn bản đã được trích xuất, người dùng có thể chuyển đổi nó thành định dạng văn bản số như DOC, PDF hoặc TXT. Điều này cho phép người dùng chỉnh sửa, sao chép, dán hoặc chia sẻ thông tin văn bản dễ dàng trên các nền tảng và ứng dụng khác nhau.
Xử lý thông tin tự động: Thông tin trích xuất từ phần mềm OCR có thể được sử dụng để tự động hoá quy trình kinh doanh hoặc công việc. Ví dụ, thông tin từ hóa đơn có thể được tự động nhập vào hệ thống tài chính, hoặc thông tin từ danh thiếp có thể tự động nhập vào danh sách liên hệ.
Phân tích dữ liệu: Dữ liệu văn bản trích xuất từ phần mềm OCR có thể được phân tích và khai thác để tìm kiếm thông tin, phân loại, phân tích xu hướng hoặc đưa ra quyết định. Các công cụ phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo có thể được áp dụng để hiểu và tạo ra giá trị từ thông tin này.
Liên tục cải thiện và nâng cao: Dựa trên phản hồi và dữ liệu học tập, hệ thống có thể thực hiện các cải tiến liên tục. Các thuật toán và mô hình có thể được điều chỉnh và cải thiện để đảm bảo độ chính xác và hiệu suất ngày càng tốt.
